2026-04-24

日前,灵均投资北京职场迎来了北京大学数学学院的同学们,一场主题为“走进量化世界,对话资深从业者”的Open Day活动圆满举办。这次活动不仅让大家近距离感受真实量化职场,帮助大家直观了解量化投资的真实工作场景、核心逻辑与职业发展路径,更为学校与企业的沟通互动搭建起一座轻松且干货满满的桥梁。
活动伊始,灵均投资首席投资官马志宇送上寄语。作为北大校友,他分享了自己从燕园求学、斯坦福深造,到创立灵均投资的成长历程,话语间满是对学弟学妹的关切和期许。他表示:“量化投资是利用数学、计算机和人工智能等,进行理性价值发现的过程,核心是基于数据与逻辑的科学决策。”
谈及人才发展,马志宇强调:“人才是灵均投资的核心资产,我们格外看重扎实的数理功底、清晰的逻辑思维和过硬的编程能力。在灵均,人才不是工具,而是一路同行、共同成长的伙伴。”马志宇表示。
随后,灵均投资研究员、北大数院校友杨学长用他的亲身经历,为学弟学妹们揭秘了量化从业者的真实成长路径。他坦言,自己最初通过学校课程接触量化时,深刻感受到理论知识与实践之间的差距,也正是这份认知,让他主动寻找实习机会。2020年他通过水木论坛联系到现任Mentor,面试通过后成功开启了自己的量化实习之旅。
实习初期,他专注研究神经网络模型,在Mentor的耐心指导下从零死磕相关知识,沉下心深耕一年,最终成功做出一个可上实盘的模型。然而,2021年下半年市场风格突变,模型遭遇“滑铁卢”。但Mentor没有否定他的努力,而是引导他转向因子挖掘,从底层数据中寻找有效信号、突破瓶颈。
这段经历让他彻底觉醒:“做模型时,我只关注输入与输出;但挖因子让我必须深入市场,读懂每一个品种的特性、理清背后的交易逻辑。”正是这两段截然不同的经历,让他从“技术流”进化为兼具行业直觉的“实战派”,最终顺利通关,成功留用灵均。杨学长还给出了“通关秘籍”:尽早实习积累实战经验,在团队磨合中找到自己的“本命”方向,同时注重培养核心竞争力——学会从海量数据中挖掘独特规律,形成自己的“独门绝技”。
他为学弟学妹们列举了三个“超实用建议”:
夯实数理基础,概率论、随机过程是重中之重;
练好 Python 和数据处理,编程是必备工具;
多做项目、多参加竞赛,用看得见的成果为自己加分。
灵均期货组实习生、清华大学数学博士Sabrina以自身经历,清晰拆解了量化研究的完整工作闭环——从“带着问题写代码”,到回测验证、迭代优化,每一个环节都离不开严谨的逻辑与扎实的功底。她感叹说,灵均完善的IT支持体系,让研究员无需分心于繁琐的技术支撑,能够专注于策略本身,这种高效的反馈机制,对新人的快速成长至关重要。同时,Sabrina也鼓励学弟学妹们,不必因缺乏金融背景而自我设限,夯实数理基础、提升编程能力,便是进入量化行业的核心底气。
未来,灵均投资将持续搭建学校与企业的沟通平台,助力更多优秀学子了解量化、热爱量化、加入量化行业。
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一、具备相应风险识别能力和风险承担能力,投资于单只私募基金的金额不低于100万元且符合下列相关标准的单位和个人:
1、净资产不低于1000万元的单位;
2、金融资产不低于300万元或者最近三年个人年均收入不低于50万元的个人。(前款所称金融资产包括银行存款、股票、债券、基金份额、资产管理计划、银行理财产品、信托计划、保险产品、期货权益等。)
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1、社会保障基金、企业年金等养老基金、慈善基金等社会公益基金;
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